通常我們會將預期舉行的活動，透過討論選取「目標顧客」並決定活動策略等過程來決定整體促銷方案的有效實施。
其中我們或可將這活動策略的展開及實施稱為「檔期計劃」裏面不乏決定參加活動的「品牌」、選出要呈現在 DM廣宣文物上的「商品」、活動的「贈品」...等等；
其中最重要的是針對何種客群 ? 才是本次活動的「對象顧客」、才能創造最大貢獻...這樣的檔期活動才算符合 CRM 效益。我們搞行銷活動對招攬來的顧客總是提一個問題：是「先畫靶，再射箭。」還是「先射箭，再畫靶。」；對於前者我們總能有聽不完結果分析....從天氣、景氣....到買氣，畢竟是一種事後判斷，若能在活動展開前先進行顧客的購買習性分析，再把握其它客觀環境因素，那依顧客特性所設定下的對象顧客選定為「目標顧客群」才算是CRM在「顧客關係」善盡管理的運用了。
活動名：新年期間促銷
活動期間：2013年1月中旬~2月中旬 (一個月)
資料來源期間：2011年~2012年兩年間
1. 「完整版」DM 的對象顧客屬性，以「頂級顧客」為主，細分為兩個小條件：
①預計以全區顧客統計其過去一年累計購買金額由高至低前 5 萬名顧客、
②單獨以北區顧客統計其累計購買金額由高至低取 1.5 萬名；
此 5 萬及 1.5 萬名顧客相互排除重覆的顧客，最後總計以 5 萬名為 DM 郵寄名單。
2. 「濃縮版」DM的對象顧客，則為「喚醒顧客」(曾是主顧客、漸漸流失者)為主， 以補完整版顧客不足部份。所以細分條件：
① 指定「完整版」的條件 ① 相同的條件，但要排除已決定的名單，取5千人
→ 相當於過去一年累計購買金額由高至低第5萬~5.5萬。
② 找出2011年新年期間有來購買，但去年上半年未消費的顧客，預計找5千名左右。
這是完全未經顧客細分( Ranking )及排名的方式做出選擇顧客的方式。在活動檔期結束後，我們統計顧客回購情況發現第 1 項「完整版」的顧客 ①、② 兩個細部條件經過相互排除重覆之後，有接獲 DM 回購的顧客其回應率 (Respond rate) 約在 54% 左右(也就是寄出的 5 萬名顧客，將近 2.7 萬人有回購)。
若將這 5 萬名顧客投入 RFM 等級的三維細分法，我們可以驚訝地發現有回購的顧客將近 2.47 萬人左右，分別分佈在 F6～F7、M６、M7 兩個級距上，前述兩級距的顧客其 R 要素則自 R1～R7 都有，此 2.47 萬人約佔去總回應率 54% 的 2.7 萬人的 90.3% 左右。
→ 這時我們幾乎可以做出這樣判斷 : 第 1 項「完整版」 DM 郵寄前，若只對 RFM 顧客分析結果只挑 F7、M6、M7 排位的顧客就可達到預期效益，也就是說有將近 50% DM 是無效寄送的。漸接證明了「ABC分析」原理所提到，支持一家商店的業績，是由 20% 顧客所作出 80% 的貢獻，也就是「零售業的二八理論」。
同樣的數據，以回應率表示(收到 DM 而來館購買的)，超過 50% 以上者以紅色百分比表示、介於 30% ~ 50% 間者以藍色表示、回應率較低的 30% 以下者以黑色表示。
再來看下面第 2 項喚醒睡卡顧客的「濃縮版」的兩項次要條件回應率分別為：條件 ① 5千人只有 895人消費、回應率 17.6% 、 條件② 5千人則只有 683人消費、回應率 13.6%，兩個條件加起來，總回應率 15.7% 。這些回購的顧客呈現在 RFM 級距中，平均偏低並無特別某一等級特別偏高。也就是說當初未透過 RFM 分級，選取對象顧客所下的條件是沒有效益的、普遍全區域的。
由於各等級的人數普遍偏低，所造成的回應率也散佈各等級，即使會有 60% 乃至 100% 的回應率表現，但由於人數可能只有個位數或十位數，所以來客的總人數不多，對業績的影嚮也不致佔去很大的比例，這是運用 RFM 三維圖示所應注意的地方。
但是，即便如此事前經由模擬判斷、先有適當的事前分析(尤其是 RFM ) 則可事先找出我們所有的對象目標。依各群組顧客作特性探討而下決則可達到更好的效益。
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