2017年7月6日 星期四

第三種標準評測顧客關係 --- 生涯價値 LTV (Life Time Value)

( 本文來探討 CRM 的長期顧客關係 LTV )

第三種標準評測 ---- 生涯價値 (Life Time Value)

LTV一詞是與 CRM 一詞同時出現的用語,俱有長尾意義,在 CRM 討論中它是如何定位還是不錯的,或者正確地運用於企業活動。

對於頂級顧客重視程度與生涯價值 LTV 的重視程度,看法同樣重要嗎?
遇到長期消費的老顧客而不是重度使用者型的顧客 ( 購買金額不高 ),怎麼辦呢 ?
耗費很長時間才能看見較高的購買金額、來店頻度高就列為頂級顧客的地位嗎 ?
這時候,需要結合頂級顧客加上 LTV 觀點加以整理,重新做顧客等級排序。


(1) 生涯價値

按照 RFM 等的判斷,要正確掌握頂級顧客與自己店維繫關係的持續期間,你要先知道那些人是我們的長期購買顧客 ?

事實上,長期在門市工作的櫃哥、櫃姐們,早已經很熟悉那些人是常客 ?  但是,當櫃哥、櫃姐們因辭職或調職別店而離開,新的營業員馬上能接手維繫過去顧客的關係是很重要的。

要做到這一點,顧客的長期交易資料要妥善記錄與保存,店內珍貴的顧客管理資料庫必須被當作 CRM 大數據來運用。

利用「相對排序」的方法作為決定對象顧客在全體會員中的排名,要先以過去一段期間內購買記錄的「絕對排名」為評估方法。不斷以這種「絕對排名」的衡量標準來維繫頂級顧客是顧客管理的極為重的因素。

顧客評價的初期階段只是「相對評價」,要經過一段時間的「絕對評價」才能作為俱體營運上的建議。通過這樣作,譬如顧客一但被列入鑽石級的級距,你可以預先避免因為他有一段時間沒來店而發生降等的情形。至少他曾經是老主顧而繼續給予頂級顧客的地位,因為促使顧客持續來店的訴求才是 CRM 重要的任務。

努力使頂級顧客數量增加,也同時促進這類顧客的平均繼續期間延長是一個重要的管理任務。為提高頂級顧客數,防止人數減少和獲得昇等顧客同樣重要。這類顧客維持在頂級級距的繼續期間長期化,結果是證明公司品牌成功,證明競爭與市場區別更顯著。頂級顧客的平均滯留時間長短的衡量,將是公司商品對顧客是否俱有提案力的重要評價。也有顧客為了某商品,決定想在那個商店消費的案例,當店裏有顧客只為一個品項而繼續來消費的情形,如果是綜合型賣場要珍惜機會,其它的專櫃要為繼續擴大利用這類顧客而作出銷售努力。

如果是以「截至目前為止在公司購買量多寡」來當主顧客,像超市這種業態被視為是以家庭為單位則以一戶家庭來定義 LTV ,至於這種情況下的購買金額,一戶五口之家相對於單身家庭如果對比 LTV 只要單純認定為五倍即可。因為顧客的想法即便是五個人甚至是一個人,由於是以家庭為單位的關係二者是同樣重要的,單純一個五人家庭的情況下 LTV 計算公式以五分之一就足夠了。


(2) LTV與「顧客資産」

與 LTV 同一維度的專有名詞顧客資產,有相同視角的表現。將 LTV 一詞置換成客戶資產資比起 LTV 更容易讓人理解。所謂 LTV 是指跟顧客保持良好的關係就如同是公司的資金一般,從這個角度來看,直率地表達出顧客資產的樣貌。

經營 LTV 從現在開始起的期間努力提昇顧客最大的購買力就如同在建罝未來的資產一般。所以現在說的資產其實是經過很長一段時間經營的資金,為許多經營資金的資產中最重要的一環它被稱為顧客資產。 這種 CRM 的項目負有的責任是第一重要的。


(3) 以 LTV 為主軸的「營業活動」推出

首先維繫長期關係這一點很重要,後來再度來很多次、多少還是願意來買、因為利潤較低以致排名坐落在第二、第三位就不被列入顧客資產管理焦點嗎? CRM 一詞如果換成「與消費者建立良好關係」,公司因此得到良好關係的 LTV 成果,從而擴大了顧客資產。 由 LTV 這樣的想法構成營業活動的主軸。

從今天開始跟顧客建立友好關係,一個個顧客地維繫長久期間。因為期間愈長則累計消費數愈增加 LTV 的價值就愈大。進而,在這種友好關係中擴大營業活動,這將是進一步擴大 LTV ,可能再建構一層優良顧客資產。

友好關係的開始能確保高排名的顧客數,透過放大管理來擴大顧客資產,以頂級顧客為中心來實現推動顧客昇等活動是 CRM 本身的重點措施。

這樣推動象徵 LTV想法的工作、或顧客資產的介面、推動 CRM 、這主題、穿插於具體重點活動中的最後一幕。像 LTV 這標準般來準確的管理要設定好 LTV 評分基準值、觀察持續情形、要有完善的企劃及推動維持擴大的方案。



(摘自 < CRM 搞懂顧客闗係> )

2017年2月10日 星期五

社群分析 - 從 FB 打卡看粉絲魅力 (1)

 FB (FACE BOOK) 粉絲打卡數累計


  社群平台的另一個聲量檢視方法,運用手機打卡 ( MOBLE Check-in ) 分析同業間的受歡迎程度,其實粉絲經營往往足以代表顧客喜好的縮影 !

試著將同一業種的前五十名 ( Top 50 ) 的累計打卡數記錄下來,依打卡數作名次排序,以週為單位記錄各對象打卡數由於是累計數受單週的打卡數影響較微



以週為時間軸,將同商圈的比較對象以顏色標示,粉絲的流動情形很容易看出。



這個案例 : 以台北車站為中心,相同立地的三家百貨粉絲打卡數做一個短期比較追踪。

"京站時尚廣場" 在觀察期間有微幅下滑後,再努力推進一名 (19名 --> 20名 --> 18名)
"微風台北車站"  則在維持穩定 10 週後向上推進一名 (23名 --> 22名 )

"新光三越站前店" 從全台前五十名外,擠進五十名並在短期內又晋昇 2 名 ( 50名外 --> 50 名 --> 49 名 --> 48 名 )

2017年2月5日 星期日

網路聲量 - FB 社群口啤分析

運用社群媒體平台做為實體店舖的測量網路聲量,已經是成熟的手法。在這裡以 Face Book 為例,做為一個品牌經營的口啤分析案例:


首先,上網調杳各分析對象之 FB 官方網站,記下分析期間的社群平台粉絲互動原始數據:


這是只段取一週的 FB 官方貼文互動資料,要截取更長時間也可以,當然要投入更多時間....。以經營努力成果來看,一葉知秋其實也足以檢視出粉絲團經營的成效了 !




為了把「貼文數」跟「粉絲互動數」的成果,易於一目瞭然。把兩個分析以上、下呈現方式。

上圖是按各對象(百貨賣場)的貼文數來排序,由左至右依序排列好;
下圖仍照排序的結果呈現,所不同的是把粉絲對貼文的三種反應 ( 按讚、分享、留言 ) 分色長條圖表現。


 這個分析說了一個很俱代表性的故事,全聯在一週內擠進百貨類百大貼文的數目 ( 有貼文但互動性擠進前一百大 ) 雖然只有 3 則,但粉絲所熱烈反應的動作總數達到 43,295 次,不但按讚也分享,更有留言。
當然,粉絲團經營只要能衝高流量任何能強化粉絲黏著度的貼文策略都算是高 CP 值的。而替全聯行銷操刀的高手好像來自小七 ?!,真是所謂高手過招「他強任他強,明月照大江。」貼文不在多在精。

2016年3月10日 星期四

品牌魅力分析 Brand bundle sell

品牌魅力分析 Brand bundling sale



  關於 "品牌魅力" 可以在一個眾多品牌集結的商業設施中,以顧客在購買的某對象品牌銷數量 ( sale quantity) 及該顧客同時合買其它品牌商品 ( bundle sale ) 可以看出。

   而最能表現具有合買吸引力 (帶來商機) 的數據分析,則為品牌矩陣 ( matrix analysis )。

  有時 , 在檢視品牌的魅力時,可以依據該品牌同一時間內,顧客是否同時購買其它品牌商品 ? 或者只針對單一品牌購買 ?


   假設同一商業設施中,同時存在 16 個品牌 , 而銷售數據如圖一所示:

T : 總購買人數 : 同一時間內,來購買的總顧客人數為 939 人。
B : 消費人數 : 購買某品牌的人數 ;
                          例 : 此時間內,有來此商業設施的 939 人中,有購買 Swarovski 的商品的人有 23 人。  

( 但這 23 人當中,一部份可能只買 Swarovski 商品、另一部份除了買 Swarovski 商品也可能同時買了其他品牌的商品 )

A : 獨佔人數 : 某品牌的鐡粉 (brand fans),只購買某品牌商品,不會買其他品牌商品。

                          例:939 名有購物的顧客中,有 23 人買了 Swarovski 商品,但 23 人當中有 10 人只買了 Swarovski 商品,而沒有加買其他品牌商品。


品牌獨佔率 : ( 獨佔人數 / 消費人數 ) % ;只單獨購買該品牌的顧客佔所有購買該品牌顧客的百分比。

購買率 : ( 消費人數 / 總購買中數 ) %  : 所有購買該品牌顧客佔全部品牌的不重覆總顧客數的百分比。

(圖一)


  在推算出品牌獨佔率及購買率後 ,置入品牌魅力矩陣中,可看出各品牌的魅力情況。


(圖二)


        數據滙入矩陣後,可以明顯發現:

粉絲品牌 : 屬於對品牌忠誠度較高的象限,顧客較少發生同時購買其它品牌商品的現象。
   
    Swarovski : 在 939 名顧客中,購買 Swarovski 的人只佔了 2% 的人數,而這群顧客有接近 45% 的人不會同時去購買其他品牌商品。 是典型的高忠誠度粉絲品牌。

    但是,也有可能當期間這個象限的品牌如 : Swarovski , CHANEL ...等品牌正舉辦特專屬特賣會 ,顧客正是為了這個優惠而來,所以沒有產生太多他品牌購買行為。


魅力品牌 : 能帶來其他品牌銷售機會的品牌。

    BURBERRY : 在 939 名顧客中,購買  BURBERRY 的人佔了近 9% 的人數,而這群顧客有接近 20% 的人不會同時去購買其他品牌商品。 也就是說有購買  BURBERRY 的顧客中,有 80% 會去購買其他品牌商品。




2015年1月15日 星期四

大數據 以微軟 POWER MAP 生動表達數據生命。


  大數據 (Big Data) 的生動呈現,除了滙總後的平面數字表達之外,更有 "儀錶板" 的簡要表達,而真正使用影片方式來表達,最能把時間、空間....數字以及文字綜合呈現最後分析的精要。

  而這也是最難的一點,但微軟在這方面確實提供了一個很好的工具他們在 OFFICE 2013 之後推出的大數據 BI 工具方面整合了 POWER MAP 的繪圖功能,這點的確是對中數據的運用普及作出最重要的貢獻。

   以下是將顧客人口統計數據,滙總後的表現,在以往我們把數以千萬筆計算的顧客消費資料,經過 SQL 的語法統計,可能歸納成一個 EXCEL 表,但其間的表示情境,可能只能作出一個單一解釋。

  但把資料分為幾個要表達的意像圖,我們可以經由圖層的安排,編排成一個連續的場景,正如下例所安排:

 











最後,經由產生影片檔,則可成為一個故事般地來敍述。



這才是 "大數據" 真正要呈現的一個方式,它告訴我們數據背後要說明什麼。如果你有更好的運用那都可以用這個強而有力的工具敍述出來。

2014年12月8日 星期一

關連購買(併買分析) 的大數據分析案例 " Association rule"

       "關聯購買"  自從 "啤酒與尿布" 的故事被挖掘出後,併買分析一直是很值得探討的大數據分析手法之一。

    事實上,「關連規則」(Association rule) 是統計學上在營銷方面運用之一,拜大數據(Big Data) 遂漸被重視之賜,再度被重新包裝上市。


     首先,本案例可依各種面向來的看分析,重點在於分析所下的定義及註解,這樣對分析才能作出價值貢獻。


案例 :  「生鮮與家電的併買分析」

     經營生鮮食品為主的泉連超市與專賣家電的泉連電器為一個商場的兩個部門共同在一賣場出現,在一個年度所呈現的顧客人數有三種分群。

1. 曾在 "超市" 購買的人數 : 243,590 人
2. 曾在 "電器" 購買的人數 : 128,573人
3. 併買人數 : 118,205人  (同時在 "生鮮" 及 "電器" 購買的人數)
4. 若以不重覆購買人數總和來看:則 1 + 2 的總人數為 : 253,598 人

就構成了下面這張「併買關係圖」。



   這時我們加以細部分析:

一、支撐度 (Support) : 單一分類(或單品)在全體購買人數所得到的佔比;

      有人用 "支持度" 來表示,但作為描述全體顧客中,支持著任一家業者的購買顧客我們寧可以「支撐度」來表示,例如稱之為「泉連超市支撐者」這比較合理解釋有多少人是泉連超市的愛用者,而這批顧客也確實支撐著泉連超市的全部業績。




‧泉連超市的支撐度 : (243,590 / 253,598) * 100%  = 96.05%
‧泉連電器的支撐度 : (128,573 / 253,598) * 100%  = 50.70% 
‧泉連超市的「併買支撐度」 : (118,205 / 253,598) * 100%  = 46.61%

    分析:這樣的例子說明一個事實 : 支撐泉連超市的顧客佔去了整體賣場的 96% ,所以這個客群是以超市為主的,只要超市一辦活動幾乎是對全體顧客產生影响力。

   而泉連電器的顧客佔全體顧客的 50.70% 則只佔一半,所以泉連電器一辦法動只能吸引全體顧客的半數。

   若要進行組合促銷(超市結合電器一起合辦共同促銷),事實上,比較有可能引起興趣的是 46.61% 的顧客。

   那每次想活動時,都要把這樣的比例放在腦海中去思考效益。


二、併買度 (Confidence ) : 以單一項目看併買顧客數對此項目的佔比;

    例如泉連超市的顧客中,曾同時購買泉連超市及泉連電器的顧客,佔泉連超市的比率。



      泉連超市的併買率 = 併買人數 / 泉連超市總人數 = 118,205 / 243,590 = 48.53%

     分析:泉連超市所有24.3萬顧客中,有近於11.8萬人會同到泉連電器購買 , 這就是超市與電器二者的併買率高達 48.53% ,雖然併買人數已接近半數,但基於仍應從其它因素來看是否泉連電器帶來泉連超市的業績優勢,起到槓桿作用否則只是因為泉連超市的實力而帶來電器的連帶銷售,事實上 , 電器並沒有替超市帶來好處。


三、昇降值 (Lift ; 併買指數) : 立即判斷是否發生「併買效應」的指數;



  泉連超市的昇降值 : 泉連超市併買度 / 泉連電器的支撐度
                                = 118,205 / 243,590 /  (118,205 / 253,598) * 100%
                                = 48.53% / 50.7%
                                = 0.95

 分析:併買「昇降值」是評估有利於泉連超市的併買效益的指標所在,可以一眼看出作為關連購買對象的電器是否為超市帶來好的購買關連 ?

    從這個例子來看 , 泉連電器所帶來泉連超市的連帶購買影响並沒有起了絕對刺激作用,理由是昇降值並未超過 1  (電器併買度沒有超過電器的支撐度1倍) 也就是說 : 並非泉連電器購買的人數都有到泉連超市購買。那些到泉連電器有併買行為的顧客就算沒有泉連電器的產品或服務也一定會到泉連超市消費。


   關連購買的判斷 :  看併買度或許可以看到客體商品對主體商品引起有效的關連購買,但昇降值才能真正看到影响關連購買的影响幅度。這在營銷決策時無疑是有利的助益。整體上,我們可以從這三個構面來整體評估:



支撐度:46.61%

由於支撐度介於中間 ,屬於 (低) 的範圍,因此 , 對全體顧客影响屬於有影响但偏小的考量。


併買度:48.35%




併買度也介於中間,有做組合商品或聯合銷售則對顧客算是提供一種服務。

昇降值:0.95










2013年12月9日 星期一

CRM 案例研究六 --- M 累計消費金額(Monetary) 檢視全年度顧客購買力的動態

M 累計消費金額 (Monetary) 找出富裕性開發顧客的購買力


從「指定期間」歸納顧客屬於那一個「累計消費金額」的等級以統計各等級(Rank)之人數及佔比。以審視顧客購買力增減情形,開發出顧客的忠誠度


下圖是將顧的累計購買客區分為7 個等級 (Rank) ,在指定期間內(本例為1年)依累計的購買金額歸納到適當的等級中。

1.) 從「人數」的分布看出 1,000 ~ 5,000 之間是單一等級最多的客層佔了3萬2千多人屬於低消族群(從一年間來看)但在人數上確表達一個臨時性、長期低消的客層;1萬至5萬及5萬至10萬的兩個等級,各有1萬2千多人以上,在業績上提供了一個中堅的支持客層。

3). 在客層與層間的移動:如果在一個年間來看,5千~1萬的客層(第3級),跟1萬~5萬的客層(第4級)人數及消費性其實很接近,如果在販促活動的設計上,要把第4級的顧客朝第3級的誘昇是有可能的。

2). 找出行銷資源的重點:如果這是一個年度的整體顧客的購買力表現,難免要想到零售業的法則,即百分之二十的顧客貢獻了百分之八十的業績;我們可以試算一下這理論,首先將下表的「金額佔比%」從上往下累加 27%+12.9%+35.3%+12.1= 87.3%,得到這個年度的總業績的 87.3%,是由第1到第4的客層所提供,再把這4個客層的「人數」相加 791+1,338+12,462+12,239=26,830人,相當於佔年度總人數的 38%;我們可以下這樣的結論 : 百分之三十八的顧客提供了百分之八十七點三的業績貢獻



下表是年度間的比較,看到2011年的跟2010年的七個客層顧客的總人數有大幅成長,在經營上當然是很好的現象。從各階層的人數、消費額合計上來看也是隨著人數增加而各有小幅增減;不過,從兩個年度人數、金額佔比%的分佈情形來看,在各客層的分佈是沒有太大的變化的也就是說這個店的客層結構是沒有太大的變化,這也可能是營業項目的特色,若沒有結構性的改變是不會改變這樣的顧客層結構。


以消費額的等級分析,做市場區隔以展開策略行銷,即區隔(Segmentation)、目標(Targeting)、及定位(Positioning) 三個步驟。


第三種標準評測顧客關係 --- 生涯價値 LTV (Life Time Value)

( 本文來探討 CRM 的長期顧客關係 LTV ) 第三種標準評測 ---- 生涯價値 (Life Time Value) LTV一詞是與 CRM 一詞同時出現的用語,俱有長尾意義,在 CRM 討論中它是如何定位還是不錯的,或者正確地運用於企業活動。 對於頂級顧客重視...